Tecnologie per gli NPL

Abbiamo intervistato ChatGTP, la nuova AI di OpenAI, per testarne le potenzialità in ambito NPL.

Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale nel mondo del credito sono ormai sotto gli occhi di tutti, a tal punto che sempre più realtà si stanno affidando a strumenti e tecnologie capaci di spingerle verso il futuro.

Unendo l’esperienza bancaria e finanziaria con il know-how tecnologico, cherry rappresenta un’assoluta novità all’interno del settore degli npl.

L’impatto dell’evoluzione digitale ha cambiato, cambia e cambierà sempre più le dinamiche all’interno della maggior parte dei settori, compreso quello del credito deteriorato.

Machine Learning e Deep Learning si riferiscono a un insieme di algoritmi che permette a un software di prendere decisioni in maniera affine a un essere umano, simulandone il processo di apprendimento.

Il 5 ottobre 2021 è stata resa ufficiale la riforma del catasto, già da tempo in cantiere presso gli uffici della Repubblica. Il disegno della riforma si centra su due punti fondamentali…

Come sono riusciti 4 ingegneri a costruire un prodotto complesso come Cherry bit in meno di 6 mesi di sviluppo? La risposta è semplice: esperienza, competenza e la metodologia agile ;)

La Pandemia ha indubbiamente lasciato un segno tangibile nel panorama digitale mondiale: le tecnologie innovative hanno infatti ricevuto una spinta enorme a tutti i livelli, soprattutto quelle collegate all’Intelligenza Artificiale

In principio fu l’idea. Quale? La consapevolezza che nel mondo del credito le decisioni venivano assunte sulla base di un numero di elementi inferiore rispetto ai dati disponibili, che sono tantissimi.

Crediti deteriorati e digitalizzazione crescente stanno portando sempre più dati disponibili. Come la tecnologia (cloud) ci può aiutare a gestirli? Ve ne parliamo in questo articolo.